Aprendizaje automático aplicado e IA para ingenieros (Registro nro. 11014)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 02370nam a22003377a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control OSt
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20261008154239.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 261005t2023 xxu||||| |||| 00| 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS (ISBN)
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9781492098058
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen Unicoc
Lengua de catalogación spa
Centro que cataloga Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte
Centro modificador Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.31
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 13593
Nombre de persona Prosise, Jeff
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Aprendizaje automático aplicado e IA para ingenieros
Subtitulo o Resto del título : Resolver problemas empresariales que no pueden ser resuelto algorítmicamente
Mención de responsabilidad etc. / Jeff Prosise
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1 Ed.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Lugar de publicación distribución etc. EEUU :
Nombre del editor distribuidor etc. Oreilly Media ,
Fecha de publicación distribución etc. 2023.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 428 páginas
Otras características físicas Ilustraciones, fotografías, diagramas, tablas
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye Índice
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Título Parte I. Aprendizaje automático con Scikit-Learn. --
-- 1. Aprendizaje automático. --
-- 2. Modelos de Regresión. --
-- 3. Modelos de Clasificación. --
-- 4. Clasificación de textos. --
-- 5. Máquinas de vectores de soporte. --
-- 6. Análisis de Componentes Principales. --
-- 7. Operacionalización de modelos de aprendizaje automático. --
-- Parte II. Aprendizaje profundo con Keras y TensorFlow. --
-- 8. Aprendizaje profundo. --
-- 9. Redes Neuronales. --
-- 10. Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales. --
-- 11. Detección y reconocimiento de rostros. --
-- 12. Detección de objetos. --
-- 13. Procesamiento del lenguaje natural. --
-- 14. Servicios cognitivos de Azure.
520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC.
Sumario etc. Introducción práctica al aprendizaje automático y la inteligencia artificial dirigida a ingenieros y desarrolladores de software. Presenta modelos de regresión y clasificación, aprendizaje profundo, redes neuronales, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones empresariales mediante herramientas como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow.
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO
Institución que aplica el campo Unicoc
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Español
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 11595
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje Automático (Machine Learning)
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 10540
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia artificial
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 7113
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Minería de datos
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 11598
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Ciencia de Datos (Data Science)
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 13594
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Redes neuronales (Informática)
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 13574
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje profundo
658 #0 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN - OBJETIVO CURRICULAR
9 (RLIN) 8220
Programa Académico Programa de Ingeniería de Sistemas
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Texto del enlace Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
Identificador Uniforme del Recurso (URI) https://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/IQBpQIL7ZQyxRb42YbNF6OENAc8jAGPOJGkruYGwg0VpeJw
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha [por defecto] tipo de item Libro electrónico
Existencias
No para préstamo Estropeado Estado de pérdida Código de barras Fuente de adquisición Tipo de item de Koha Fecha última consulta Signatura completa Fecha del precio de reemplazo Fecha de adquisición Precio Localización actual Código de colección Localización permanente Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
   Ebook11014CompraLibro electrónico2026-10-05006.312026-10-052026-10-05200000.00Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus NorteColeccion OnlineBogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte 

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