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Prosise, Jeff

Aprendizaje automático aplicado e IA para ingenieros : Resolver problemas empresariales que no pueden ser resuelto algorítmicamente / Jeff Prosise - 1 Ed. - EEUU : Oreilly Media , 2023. - 428 páginas Ilustraciones, fotografías, diagramas, tablas

Incluye Índice

Parte I. Aprendizaje automático con Scikit-Learn. -- 1. Aprendizaje automático. -- 2. Modelos de Regresión. -- 3. Modelos de Clasificación. -- 4. Clasificación de textos. -- 5. Máquinas de vectores de soporte. -- 6. Análisis de Componentes Principales. -- 7. Operacionalización de modelos de aprendizaje automático. -- Parte II. Aprendizaje profundo con Keras y TensorFlow. -- 8. Aprendizaje profundo. -- 9. Redes Neuronales. -- 10. Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales. -- 11. Detección y reconocimiento de rostros. -- 12. Detección de objetos. -- 13. Procesamiento del lenguaje natural. -- 14. Servicios cognitivos de Azure.

Introducción práctica al aprendizaje automático y la inteligencia artificial dirigida a ingenieros y desarrolladores de software. Presenta modelos de regresión y clasificación, aprendizaje profundo, redes neuronales, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones empresariales mediante herramientas como Scikit-Learn, Keras y TensorFlow.




Español

ISBN: 9781492098058

Subjects--Topical Terms:
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Inteligencia artificial
Minería de datos
Ciencia de Datos (Data Science)
Redes neuronales (Informática)
Aprendizaje profundo

Index Terms--Curriculum Objective:
Programa de Ingeniería de Sistemas

Dewey Class. No.: 006.31