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040			_aUnicoc _bspa _c00001 _d00001
082			_a006.31
100			_913589 _aBhaumik, Suddhasatwa
245			_aIA y ML para programadores _c/ Suddhasatwa Bhaumik _b: Aplicación de algoritmos fundamentales de ML, modelos de aprendizaje profundo y mejores prácticas de MLOps
250			_a1 Ed.
260			_aIndia : _bBPB Publications , _c2025.
300			_a552 páginas _bIlustraciones, diagramas, tablas, gráficas.
505			_t1. Introducción de inteligencia artificial y aprendizaje automático. -- _t2. Fundamentos de aprendizaje automático. -- _t3. Tensorflow Essentials. -- _t4. Ingeniería para el aprendizaje automático. -- _t5. Algoritmos de aprendizaje automático. -- _t6. Implementación de los primeros modelos ML. -- _t7. Visión por computadora. -- _t8. Procesamiento del lenguaje natural. -- _t9. Modelado de secuencia y transformadores. -- _t10. MLOPS e despliegue. -- _t11. Servicio de modelo y escalabilidad. -- _t12. Implementación del modelo para dispositivos móviles. -- _t13. Resumen, futuro y recursos.
520			_aObra dirigida a programadores y desarrolladores de software que presenta los fundamentos del aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y prácticas de MLOps para la implementación y escalamiento de modelos de inteligencia artificial.
526			_5Unicoc
546			_aEspañol
650		0	_910540 _aInteligencia artificial
650		0	_913017 _aAprendizaje automático
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650		0	_913590 _aTensorFlow (Programa para computador)
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658		0	_98220 _aPrograma de Ingeniería de Sistemas
856			_yAcceso online exclusivo para comunidad Unicoc. _uhttps://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/IQCjIf-tGbesQb_9M_qZMA_NAQIjJ_Vw-SKU4TuMo5mJsjI
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