000			01868nam a22003257a 4500
003			OSt
005			20261007153732.0
008			261005t2025 xxu||||| |||| 00| 0 eng d
020			_a9798312004281
040			_aUnicoc _bspa _c00001 _d00001
082			_a006.31
100			_913586 _aBhagwat, Sam
245			_aPrinciples of building AI agents _c/ Sam Bhagwat
250			_a3 Ed.
260			_aEEUU : _bIndependently , _c2025.
300			_a135 páginas _bIlustraciones, diagramas
505			_tPart I. Prompting a large language model (LLM). -- _tPart II. Building an agent. -- _tPart III. Tools & MCP. -- _tPart IV. Graph-based workflows. -- _tPart V. Retrieval-augmented generation (RAG). -- _tPart VI. Multi-agent systems. -- _tPart VII. Observability & evals. -- _tPart VIII. Development & deployment. -- _tPart IX. Coding agents. -- _tPart X. Everything else.
520			_aIntroducción práctica al diseño y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Explica los componentes fundamentales de los agentes, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño, prompts, herramientas, memoria, flujos de trabajo agénticos, recuperación aumentada por generación (RAG), trazabilidad y evaluación de sistemas de IA.
526			_5Unicoc
546			_aInglés
650		0	_910540 _aInteligencia artificial
650		0	_913609 _aAgentes inteligentes (Software)
650		0	_911604 _aLLM (modelos de lenguaje en IA)
650		0	_913610 _aRecuperación aumentada por generación (RAG)
650		0	_913571 _aSistemas multiagente
650		0	_913572 _aDesarrollo de software
658		0	_98220 _aPrograma de Ingeniería de Sistemas
856			_yAcceso online exclusivo para comunidad Unicoc. _uhttps://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/IQCaJaMFpI1zQKHR24RKIJReAWJB75QH__RI3v4iuE2rsn8
942			_2ddc _cEBOOK
999			_c11011 _d11011