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040			_aUnicoc _bspa _c00001 _d00001
082			_a006.3
100			_913583 _aPhoenix, James
245			_aPrompt engineering para inteligencia artificial generativa _b: Cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fiables y relevantes con la IA _c/ James Phoenix, Mike Taylor
250			_a1 Ed.
260			_aEspaña : _bMarcombo , _c2025.
300			_a643 páginas _bIlustraciones, diagramas, tablas, gráficas
505			_tCapítulo 1. Los cinco principios del prompting. -- _tCapítulo 2. Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto. -- _tCapítulo 3. Prácticas estándar para la generación de texto con ChatGPT. -- _tCapítulo 3. Técnicas avanzadas para la generación de texto con LangChain. -- _tCapítulo 4.Técnicas avanzadas para la generación de texto con LangChain. -- _tCapítulo 5. Bases de datos vectoriales con FAISS y Pinecone. -- _tCapítulo 6. Agentes autónomos con memoria y herramientas. -- _tCapítulo 7. Introducción a los modelos de difusión para laeneración de imágenes. -- _tCapítulo 8. Prácticas estándar para la generación de imágenes con Midjourney. -- _tCapítulo 9. Técnicas avanzadas de generación de imágenes con Stable Diffusion. -- _tCapítulo 10. Creación de aplicaciones impulsadas por IA.
526			_5Unicoc
546			_aEspañol
650		0	_913582 _aInteligencia artificial generativa
650		0	_913605 _aIngeniería de prompts
650		0	_911604 _aLLM (modelos de lenguaje en IA)
650		0	_913606 _aModelos de lenguaje de gran escala
650		0	_913575 _aProcesamiento del lenguaje natural (Informática)
650		0	_913585 _aInteracción hombre-computador
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658		0	_98220 _aPrograma de Ingeniería de Sistemas
700			_913584 _aTaylor, Mike
856			_yAcceso online exclusivo para comunidad Unicoc. _uhttps://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/IQBefxxs9WoLTpX0bNAPdjqfAdZX9gXu7sG1zCqKQ2tddHA
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