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040			_aUnicoc _bspa _c00001 _d00001
082			_a006.3
100			_911596 _aBaum, David
245			_aIA generativa y LLM para principiantes _c/ David Baum
246			_aIA generativa y LLM para Dummies
250			_a1 Ed.
260			_aEstados unidos : _bWiley , _c2024
300			_aiv, 52 paginas. _bMapas, Graficos
440			_911594 _aFor Dummies
505			_tCAPÍTULO 1: Presentamos la generación de IA y el papel de los datos. -- _tPresentación de LLM y modelos básicos. -- _tTransformando el panorama de la IA. -- _tExplicando la importancia de la IA generativa para la empresa. -- _tSeguridad versus facilidad de uso. -- _tCAPÍTULO 2: Comprender los modelos de lenguaje grandes. -- _tRevisión de la tecnología detrás de los LLM. -- _tIdentificación de herramientas y marcos de desarrollo. -- _tAmpliar la gobernanza para todos los tipos de datos. -- _tCAPÍTULO 3: Ciclo de vida del proyecto de la aplicación LLM. -- _tAdaptación de los LLM a su caso de uso. -- _tIndicaciones de ingeniería. -- _tImplementación de aplicaciones LLM. -- _tCAPÍTULO 4: Poner en producción las aplicaciones LLM. -- _tAdaptación de canales de datos. -- _tProcesamiento para inferencia. -- _tCreación de interfaces de usuario. -- _tSimplificando el desarrollo y la implementación. -- _tCAPÍTULO 5: Revisión de seguridad y ética Consideraciones. -- _tReconocer los riesgos del código abierto. -- _tCAPÍTULO 6: Cinco pasos hacia la IA generativa. -- _tConstruir una base de datos. -- _tMedir, aprender, celebrar.
526			_5Unicoc
546			_aEspañol
650		0	_910540 _aInteligencia Artificial
650		0	_911604 _aLLM (modelos de lenguaje en IA)
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856			_uhttps://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/EautdkuQPiNEkwbY-PtJtpEBUJz9liqTDt9kGfr85fFUGg?e=ZQB7Ak _yAcceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
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