000			04340nam a22002897a 4500
003			OSt
005			20250218130527.0
008			250218t2022 xxu||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a9781098107963
040			_aUnicoc _bspa _c00001 _d00001
082			_a006.31
100			_911592 _aHuyen, Chip
245			_aDiseño de sistemas de aprendizaje automático _b: Un proceso iterativo para aplicaciones listas para la producción _c/ Chip Huyen
250			_a1 Ed.
260			_aEstados Unidos ; _bO'Reilly , _c2022
300			_axvi, 367 Paginas. _bIlustraciones, Gráficos y mapas
505			_t1. Visión general de los sistemas de aprendizaje automático. -- _tEntender los sistemas de aprendizaje automático. -- _t2. Introducción al diseño de sistemas de aprendizaje automático. -- _tObjetivos empresariales y de LD. -- _tRequisitos de los sistemas de ML. -- _tLa mente frente a los datos. -- _t3. Fundamentos de ingeniería de datos. -- _tModelos de datos. -- _tMotores de almacenamiento y tratamiento de datos. -- _tModos de flujo de datos. -- _tProcesamiento por lotes frente a procesamiento por flujos. -- _t4. Datos de entrenamiento. -- _tMuestreo. -- _tEtiquetado. -- _tDesequilibrio de clases. -- _tAumento de datos. -- _t5. Ingeniería de funciones. -- _tCaracterísticas aprendidas frente a características diseñadas. -- _tOperaciones comunes de ingeniería de funciones. -- _tFuga de datos. -- _tIngeniería Buenas características. -- _t6. Desarrollo de modelos y evaluación offline. -- _tDesarrollo de modelos y formación. -- _tModelo de evaluación offline. -- _t7. Servicio de despliegue y predicción de modelos. -- _tMitos sobre la implantación del aprendizaje automático. -- _tPredicción por lotes frente a predicción en línea. -- _tModelo Compresión. -- _tML en la nube y en la periferia. -- _t8. Turnos de distribución de datos y supervisión. -- _tCausas de los fallos del sistema de ML. -- _tCambios en la distribución de datos. -- _tControl y observabilidad. -- _t9. Aprendizaje continuo y pruebas en producción. -- _tAprendizaje continuo. -- _tPrueba en producción. -- _t10. Infraestructura y herramientas para MLOps. -- _tAlmacenamiento e informática. -- _tEntorno de desarrollo. -- _tGestión de recursos. -- _tPlataforma ML. -- _t11. El lado humano del aprendizaje automático. -- _tExperiencia del usuario. -- _tEstructura del equipo. -- _tIA responsable.
520			_aLos sistemas de aprendizaje automático son complejos y únicos. Complejos porque constan de muchos componentes diferentes e implican a muchas partes interesadas distintas. Únicos porque dependen de los datos, que varían enormemente de un caso de uso a otro. En este libro, aprenderá un enfoque holístico para diseñar sistemas de ML que sean fiables, escalables, mantenibles y adaptables a entornos y requisitos empresariales cambiantes. El autor, Chip Huyen, cofundador de Claypot AI, considera cada decisión de diseño -como la forma de procesar y crear datos de entrenamiento, qué características utilizar, con qué frecuencia volver a entrenar los modelos y qué supervisar- en el contexto de cómo puede ayudar a su sistema en su conjunto alcance sus objetivos. El marco iterativo de este libro utiliza estudios de casos reales respaldados por amplias referencias. Este libro le ayudará a afrontar situaciones como: 1. Ingeniería de datos y elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial; Automatizar el proceso de desarrollo, evaluación, despliegue y actualización continuos de los modelos; Desarrollar un sistema de vigilancia para detectar y abordar los problemas que sus modelos pueden encontrar en la producción; Arquitectura de una plataforma de ML que sirva para distintos casos de uso; Desarrollo de sistemas responsables de LD
526			_5Unicoc _aIngeniería de Sistemas
546			_aEspañol
650		0	_911595 _aAprendizaje Automático (Machine Learning)
650		0	_910540 _aInteligencia Artificial
650		0	_96569 _aLenguajes de programación (Computadores)
658		0	_98220 _aPrograma de Ingeniería de Sistemas
856			_uhttps://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/EfXJRpVBxHRPtxueXWO7rNIBXa_wNiHZWMrk4s97w469eg?e=cfv27A _yAcceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
942			_2ddc _cEBOOK
999			_c10310 _d10310