Vista normal Vista MARC Vista ISBD

Build a large language model (From Scratch)

por Raschka, Sebastian.
Editor: EEUU : Manning Publications , 2025Edición: 1 Ed.Descripción: 299 páginas Ilustraciones, diagramas, tablas, gráficas.ISBN: 9781633437166.Tema(s): Inteligencia artificial | Aprendizaje automático | Aprendizaje profundo | Procesamiento del lenguaje natural (Informática) | Redes neuronales artificiales | Modelos de lenguaje | Programación en Python | Chatbots | Programa de Ingeniería de SistemasRecursos en línea: Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
Contenidos:
1. Understanding large language models. -- 2. Working with text data. -- 3. Coding attention mechanisms. -- 4. Implementing a GPT model from scratch to generate text. -- 5. Pretraining on unlabeled data. -- 6. Fine-tuning for classification. -- 7. Fine-tuning to follow instructions. -- appendix A. Introduction to PyTorch.
Resumen: Guía práctica para comprender y desarrollar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) desde cero mediante Python y PyTorch. Explica embeddings, mecanismos de atención, arquitecturas tipo GPT, entrenamiento previo y ajuste fino para tareas de clasificación y seguimiento de instrucciones.
    valoración media: 0.0 (0 votos)
Tipo de ítem Ubicación Colección Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ejemplares
Libro electrónico Libro electrónico
Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte

Campus Norte

Biblioteca de la Institución Universitaria Colegios de Colombia

 Coleccion Online 006.35 (Navegar estantería) No para préstamo Ebook11008
Reservas Totales: 0

1. Understanding large language models. -- 2. Working with text data. -- 3. Coding attention mechanisms. -- 4. Implementing a GPT model from scratch to generate text. -- 5. Pretraining on unlabeled data. -- 6. Fine-tuning for classification. -- 7. Fine-tuning to follow instructions. -- appendix A. Introduction to PyTorch.

Guía práctica para comprender y desarrollar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) desde cero mediante Python y PyTorch. Explica embeddings, mecanismos de atención, arquitecturas tipo GPT, entrenamiento previo y ajuste fino para tareas de clasificación y seguimiento de instrucciones.

Unicoc

Español

© 2014 UNICOC | Institución Universitaria Colegios de Colombia - UNICOC
Bogotá D.C. Autopista Norte Km. 20. Teléfono:(571)6683535
Cali: Calle 13 Norte No. 3N-13. Teléfono: (572)6608887

Con tecnología de Koha