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API prácticas para IA y ciencia de datos : desarrollo en Python con FastAPI

por Day, Ryan.
Editor: EEUU : Oreilly , 2025Edición: 1 Ed.Descripción: 451 páginas Ilustraciones, diagramas, tablas.ISBN: 9781098164416.Tema(s): Python (lenguaje de programación) | Interfaces de programación de aplicaciones (API) | Lenguajes de programación (Computadores) | Desarrollo de software | Inteligencia artificial | Ciencia de Datos (Data Science) | FastAPI (Framework de aplicaciones) | Programa de Ingeniería de SistemasRecursos en línea: Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
Contenidos:
Parte I. Creación de API para la ciencia de datos. -- Capítulo 1. Crear API que encantarán a los científicos de datos. -- Capítulo 2. Seleccionar la arquitectura de tu API. -- Capítulo 3. Crear tu base de datos. -- Capítulo 4. Desarrollo del código FastAPI. -- Capítulo 5. Documentar tu API. -- Capítulo 6. Implementación de tu API en la nube. -- Capítulo 7. Pilas incluidas: crear un SDK de Python. -- Parte II. Utilizar las API en tu proyecto de ciencia de datos. -- Capítulo 8. Lo que los científicos de datos deben saber sobre las API. -- Capítulo 9. Uso de las API para el análisis de datos. -- Capítulo 10. Uso de las API en las canalizaciones de datos. -- Capítulo 11. Uso de las API en las aplicaciones de datos de Streamlit. -- Parte III. Utilizar las API con Inteligencia Artificial. -- Capítulo 12. Utilizar las API con Inteligencia Artificial. -- Capítulo 13. Implementación de una API de aprendizaje automático. -- Capítulo 14. Utilizar APIs con LangChain. -- Capítulo 15. Utilizar ChatGPT para llamar a tu API.
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Libro electrónico Libro electrónico
Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte

Campus Norte

Biblioteca de la Institución Universitaria Colegios de Colombia

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Parte I. Creación de API para la ciencia de datos. -- Capítulo 1. Crear API que encantarán a los científicos de datos. -- Capítulo 2. Seleccionar la arquitectura de tu API. -- Capítulo 3. Crear tu base de datos. -- Capítulo 4. Desarrollo del código FastAPI. -- Capítulo 5. Documentar tu API. -- Capítulo 6. Implementación de tu API en la nube. -- Capítulo 7. Pilas incluidas: crear un SDK de Python. -- Parte II. Utilizar las API en tu proyecto de ciencia de datos. -- Capítulo 8. Lo que los científicos de datos deben saber sobre las API. -- Capítulo 9. Uso de las API para el análisis de datos. -- Capítulo 10. Uso de las API en las canalizaciones de datos. -- Capítulo 11. Uso de las API en las aplicaciones de datos de Streamlit. -- Parte III. Utilizar las API con Inteligencia Artificial. -- Capítulo 12. Utilizar las API con Inteligencia Artificial. -- Capítulo 13. Implementación de una API de aprendizaje automático. -- Capítulo 14. Utilizar APIs con LangChain. -- Capítulo 15. Utilizar ChatGPT para llamar a tu API.

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