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Prompt engineering para inteligencia artificial generativa : Cómo elaborar preguntas para obtener respuestas fiables y relevantes con la IA

por Phoenix, James; Taylor, Mike.
Editor: España : Marcombo , 2025Edición: 1 Ed.Descripción: 643 páginas Ilustraciones, diagramas, tablas, gráficas.ISBN: 9788426739902; 9788426738837.Tema(s): Inteligencia artificial generativa | Ingeniería de prompts | LLM (modelos de lenguaje en IA) | Modelos de lenguaje de gran escala | Procesamiento del lenguaje natural (Informática) | Interacción hombre-computador | Chatbots | Automatización inteligente | Sistemas conversacionales | Programa de Ingeniería de SistemasRecursos en línea: Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
Contenidos:
Capítulo 1. Los cinco principios del prompting. -- Capítulo 2. Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto. -- Capítulo 3. Prácticas estándar para la generación de texto con ChatGPT. -- Capítulo 3. Técnicas avanzadas para la generación de texto con LangChain. -- Capítulo 4.Técnicas avanzadas para la generación de texto con LangChain. -- Capítulo 5. Bases de datos vectoriales con FAISS y Pinecone. -- Capítulo 6. Agentes autónomos con memoria y herramientas. -- Capítulo 7. Introducción a los modelos de difusión para laeneración de imágenes. -- Capítulo 8. Prácticas estándar para la generación de imágenes con Midjourney. -- Capítulo 9. Técnicas avanzadas de generación de imágenes con Stable Diffusion. -- Capítulo 10. Creación de aplicaciones impulsadas por IA.
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Libro electrónico Libro electrónico
Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte

Campus Norte

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Capítulo 1. Los cinco principios del prompting. -- Capítulo 2. Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto. -- Capítulo 3. Prácticas estándar para la generación de texto con ChatGPT. -- Capítulo 3. Técnicas avanzadas para la generación de texto con LangChain. -- Capítulo 4.Técnicas avanzadas para la generación de texto con LangChain. -- Capítulo 5. Bases de datos vectoriales con FAISS y Pinecone. -- Capítulo 6. Agentes autónomos con memoria y herramientas. -- Capítulo 7. Introducción a los modelos de difusión para laeneración de imágenes. -- Capítulo 8. Prácticas estándar para la generación de imágenes con Midjourney. -- Capítulo 9. Técnicas avanzadas de generación de imágenes con
Stable Diffusion. -- Capítulo 10. Creación de aplicaciones impulsadas por IA.

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