Part I. Prompting a large language model (LLM). -- Part II. Building an agent. -- Part III. Tools & MCP. -- Part IV. Graph-based workflows. -- Part V. Retrieval-augmented generation (RAG). -- Part VI. Multi-agent systems. -- Part VII. Observability & evals. -- Part VIII. Development & deployment. -- Part IX. Coding agents. -- Part X. Everything else.

Introducción práctica al diseño y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Explica los componentes fundamentales de los agentes, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño, prompts, herramientas, memoria, flujos de trabajo agénticos, recuperación aumentada por generación (RAG), trazabilidad y evaluación de sistemas de IA.

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