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Introducción a la probabilidad y estadística : Para Ingeniería y Ciencias

por Devore, Jay L; León Cárdenas, Javier [Traducción ]; Torres Flores, Jesús Miguel [Traducción ].
Editor: México Cengage 2019Edición: 1 ed.Descripción: 541 páginas.ISBN: 9786075267944; 9786075267883.Tema(s): Teoría de las probabilidades | Estadística y probabilidad | Estadística matemática | Programa de Ingeniería Industrial | Programa de Negocios Internacionales | Programa de Administración de Empresas
Contenidos:
15. Procedimientos libres de distribución -- 2. Probabilidad -- 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. -- 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias -- 6. Estimación puntual -- 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- 9. Inferencias basadas en dos muestras -- 10. Análisis de varianza -- 11. Análisis multifactorial de la varianza -- 12. Regresión lineal simple y correlación -- 13. Regresión múltiple y no lineal -- 14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos -- 15. Procedimientos libres de distribución -- 16. Métodos de control de calidad --
Resumen: Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias expone, con amplitud, los modelos y métodos para el análisis de datos. Para una mejor comprensión de los temas que se abordan, esta obra presenta varios ejemplos reales, con diferentes grados de dificultad. Las características de esta obra permiten que el lector se conecte con la probabilidad y estadística ya que combinan sus experiencias cotidianas con sus intereses profesionales.
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Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte

Campus Norte

Biblioteca de la Institución Universitaria Colegios de Colombia

Segundo piso 		Colección General 519.9 D38i 2019 (Navegar estantería) Ej. 1 Disponible 23406
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15. Procedimientos libres de distribución -- 2. Probabilidad -- 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. -- 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad -- 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias -- 6. Estimación puntual -- 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra -- 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra -- 9. Inferencias basadas en dos muestras -- 10. Análisis de varianza -- 11. Análisis multifactorial de la varianza -- 12. Regresión lineal simple y correlación -- 13. Regresión múltiple y no lineal -- 14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos -- 15. Procedimientos libres de distribución -- 16. Métodos de control de calidad --

Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias expone, con amplitud, los modelos y métodos para el análisis de datos. Para una mejor comprensión de los temas que se abordan, esta obra presenta varios ejemplos reales, con diferentes grados de dificultad. Las características de esta obra permiten que el lector se conecte con la probabilidad y estadística ya que combinan sus experiencias cotidianas con sus intereses profesionales.

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