Incluye referencias bibliogrf̀icas e n̕dice.

1 Introduction. --
2 Data. --
3 Classification: Basic Concepts and Techniques. --
4 Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms. --
5 Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms. --
6 Classification: Alternative Techniques. --
7 Association Analysis: Advanced Concepts. --
8 Cluster Analysis: Additional Issues and Algorithms. --
9 Anomaly Detection. --
10 Avoiding False Discoveries. --

Introduccin̤ a la minera̕ de datos presenta conceptos y algoritmos fundamentales para quienes aprenden minera̕ de datos por primera vez. Cada concepto se explora a fondo y se respalda con numerosos ejemplos. El texto requiere sl̤o una formacin̤ modesta en matemt̀icas. Cada tema principal est òrganizado en dos capt̕ulos, comenzando con conceptos bs̀icos que brindan los antecedentes necesarios para comprender cada tčnica de minera̕ de datos, seguidos de conceptos y algoritmos ms̀ avanzados. El texto completo descargado a su computadora Con eBooks puede: buscar conceptos clave, palabras y frases resaltar y tomar notas mientras estudia compartir sus notas con amigos Los libros electrn̤icos se descargan a su computadora y se puede acceder a ellos sin conexin̤ a travš de Bookshelf (disponible descargar), disponible en ln̕ea y tambiň a travš de las aplicaciones para iPad y Android. Tras la compra, obtendr àcceso instantǹeo a este libro electrn̤ico. Lm̕ite de tiempo Los productos eBooks no tienen fecha de caducidad. Continuar àccediendo a sus productos de libros electrn̤icos digitales mientras tenga su Bookshelf instalado.

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