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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.

por Walpole, Ronald E [autor. ]; Myers, Raymond H [autor. ]; Myers, Sharon L [autor. ]; Ye, Keying [autor.]; Pineda Ayala, Leticia Esther [traductor. ].
Editor: México : Pearson Educación ; 2012Edición: 9 ed.Descripción: xx, 792 páginas : ilustraciones, cuadros, gráficas ; 19 cm.ISBN: 9786073214179; 9786073214186; 9786073214193.Tema(s): Análisis de regresión | Análisis estadístico | Distribución -- Teoría de probabilidades | Estadísticas | Funciones -- Matemáticas | Matemàticas | Muestreo (Estadística) | Probabilidades | Variables aleatorias | Pregrado en Negocios Internacionales | Pregrado en Administración de Empresas
Contenidos:
1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. 2.Probabilidad. 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 4. Esperanza matemática. 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. 7. Funciones de variables aleatorias. 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. 11. Regresión lineal simple y correlación. 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. 13. Experimentos con un solo factor: generales. 14. Experimentos factoriales (dos o mas factores). 15. Experimentos factoriales 2k y fracciones. 16. Estadística no paramétrica. 17. Control estadístico de la calidad. 18. Estadística bayesiana.
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Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte

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Biblioteca de la Institución Universitaria Colegios de Colombia

Segundo piso
Colección General 519.2 W218p 2012 (Navegar estantería) Ej. 1 Disponible 12689
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Segundo piso
Colección General 519.2 W218p 2012 (Navegar estantería) Ej. 2 Disponible 23440
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1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. 2.Probabilidad. 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. 4. Esperanza matemática. 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. 7. Funciones de variables aleatorias. 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. 11. Regresión lineal simple y correlación. 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. 13. Experimentos con un solo factor: generales. 14. Experimentos factoriales (dos o mas factores). 15. Experimentos factoriales 2k y fracciones. 16. Estadística no paramétrica. 17. Control estadístico de la calidad. 18. Estadística bayesiana.

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