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Incluye referencias bibliográficas e índice.

Prefacio. Nota al estudiante.
1. ¿Qué es la estadística?.
2. Probabilidad.
3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad.
4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad.
5. Distribuciones de probabilidad de multivariables.
6. Funciones de variables aleatorias.
7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.
8. Estimación.
9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación.
10. Pruebas de hipótesis.
11. Modelos lineales y estimación por medio de mínimos cuadrados.
12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos.
13. Análisis de varianza.
14. Análisis de datos categóricos.
15. Estadística no paramétrica.
16. Introducción a métodos bayesianos para inferencia. Apéndices.
Tablas.
Respuestas a ejercicios.
Índice.

Mathematical statistics with applications.

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