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Principles of building AI agents

por Bhagwat, Sam.
Editor: EEUU : Independently , 2025Edición: 3 Ed.Descripción: 135 páginas Ilustraciones, diagramas.ISBN: 9798312004281.Tema(s): Inteligencia artificial | Agentes inteligentes (Software) | LLM (modelos de lenguaje en IA) | Recuperación aumentada por generación (RAG) | Sistemas multiagente | Desarrollo de software | Programa de Ingeniería de SistemasRecursos en línea: Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
Contenidos:
Part I. Prompting a large language model (LLM). -- Part II. Building an agent. -- Part III. Tools & MCP. -- Part IV. Graph-based workflows. -- Part V. Retrieval-augmented generation (RAG). -- Part VI. Multi-agent systems. -- Part VII. Observability & evals. -- Part VIII. Development & deployment. -- Part IX. Coding agents. -- Part X. Everything else.
Resumen: Introducción práctica al diseño y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Explica los componentes fundamentales de los agentes, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño, prompts, herramientas, memoria, flujos de trabajo agénticos, recuperación aumentada por generación (RAG), trazabilidad y evaluación de sistemas de IA.
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Libro electrónico Libro electrónico
Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte

Campus Norte

Biblioteca de la Institución Universitaria Colegios de Colombia

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Part I. Prompting a large language model (LLM). -- Part II. Building an agent. -- Part III. Tools & MCP. -- Part IV. Graph-based workflows. -- Part V. Retrieval-augmented generation (RAG). -- Part VI. Multi-agent systems. -- Part VII. Observability & evals. -- Part VIII. Development & deployment. -- Part IX. Coding agents. -- Part X. Everything else.

Introducción práctica al diseño y desarrollo de agentes de inteligencia artificial. Explica los componentes fundamentales de los agentes, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño, prompts, herramientas, memoria, flujos de trabajo agénticos, recuperación aumentada por generación (RAG), trazabilidad y evaluación de sistemas de IA.

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