000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
03176nam a22003137a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
Campo de control |
OSt |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20250224143046.0 |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Campo de control de longitud fija |
250220t2020 xxu||||| |||| 00| 0 spa d |
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS (ISBN) |
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781617296178 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
Unicoc |
Lengua de catalogación |
spa |
Centro que cataloga |
Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte |
Centro modificador |
Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte |
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de clasificación |
006.31 |
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
11627 |
Nombre de persona |
Cai, Shanqing |
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Aprendizaje profundo con JavaScript |
Subtitulo o Resto del título |
: Redes neuronales en TensorFlow.js |
Mención de responsabilidad etc. |
/ Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen, François Chollet |
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
Lugar de publicación distribución etc. |
Estados Unidos : |
Nombre del editor distribuidor etc. |
Manning |
Fecha de publicación distribución etc. |
2020 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
xxiii, 533 Paginas |
Otras características físicas |
Ilustraciones, Mapas y Cuadros |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
Título |
1 Aprendizaje profundo y JavaScript. -- |
-- |
1.1 Inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales. -- |
-- |
1.2 ¿Por qué combinar JavaScript y aprendizaje automático?. -- |
-- |
1.3 ¿Por qué TensorFlow.js?. -- |
-- |
2 Primeros pasos: regresión lineal simple en TensorFlow.j. -- |
-- |
2.3 Regresión lineal con múltiples funciones de entrada. -- |
-- |
2.4 Cómo interpretar su modelo. -- |
-- |
3 Adición de no linealidad: más allá de las sumas ponderada. -- |
-- |
3 Adición de no linealidad: más allá de las sumas ponderada. -- |
-- |
3.1 No linealidad: qué es y para qué sirve. -- |
-- |
3.3 Clasificación multiclase. -- |
-- |
4 Reconocimiento de imágenes y sonidos usando convnets. -- |
-- |
4 Reconocimiento de imágenes y sonidos usando convnets. -- |
-- |
4.1 De vectores a tensores: representación de imágenes. -- |
-- |
4.4 Reconocimiento de palabras habladas: aplicación de convnets en datos de audio. -- |
-- |
5 Transferencia de aprendizaje: reutilización de redes neuronales preentrenadas. -- |
-- |
6 Trabajar con datos. -- |
-- |
6.2 Modelos de entrenamiento con model.fitDataset. -- |
-- |
6.3 Patrones comunes para acceder a datos. -- |
-- |
7 Visualización de datos y modelos. -- |
-- |
7.2 Visualización de modelos después del entrenamiento. -- |
-- |
8 Underfitting, overfitting y el flujo de trabajo universal de aprendizaje automático. -- |
-- |
8.2 Ajuste insuficiente, sobreajuste y contramedidas. -- |
-- |
9 Aprendizaje profundo para secuencias y texto. -- |
-- |
9.2 Creación de modelos de aprendizaje profundo para texto. -- |
-- |
10 Aprendizaje profundo generativo. -- |
-- |
11 Conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo profundo. -- |
-- |
11 Conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo profundo. -- |
-- |
11.3 Redes de valor y Q-learning: El juego de la serpiente. -- |
-- |
12 Probar, optimizar e implementar modelos. -- |
-- |
12 Probar, optimizar e implementar modelos. -- |
-- |
12.2 Optimización del modelo. -- |
-- |
13.1 Conceptos clave en revisión. |
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
Institución que aplica el campo |
Unicoc |
546 ## - NOTA DE LENGUA |
Nota de lengua |
Español |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
10466 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Programación (Computadores electrónicos digitales) |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
10540 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Inteligencia Artificial |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
11649 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Javascript |
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
10357 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Diseño de programas para computador |
658 #0 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN - OBJETIVO CURRICULAR |
9 (RLIN) |
8220 |
Programa Académico |
Programa de Ingeniería de Sistemas |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
11624 |
Nombre de persona |
Bileschi, Stanley |
Término indicativo de función |
Autor. |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
11625 |
Nombre de persona |
Nielsen, Eric D. |
Término indicativo de función |
Autor. |
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
11626 |
Nombre de persona |
Chollet, François |
Término indicativo de función |
Autor. |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
https://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/EU-o5QgksPVKrjUHSEvH4IQBxFb9Wtd_RP6H6qj7chz4jA?e=CiDsYc |
Texto del enlace |
Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc. |
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
|
Koha [por defecto] tipo de item |
Libro electrónico |