Aprendizaje profundo con JavaScript (Registro nro. 10322)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03176nam a22003137a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control OSt
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20250224143046.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 250220t2020 xxu||||| |||| 00| 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS (ISBN)
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9781617296178
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen Unicoc
Lengua de catalogación spa
Centro que cataloga Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte
Centro modificador Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.31
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11627
Nombre de persona Cai, Shanqing
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Aprendizaje profundo con JavaScript
Subtitulo o Resto del título : Redes neuronales en TensorFlow.js
Mención de responsabilidad etc. / Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric D. Nielsen, François Chollet
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Lugar de publicación distribución etc. Estados Unidos :
Nombre del editor distribuidor etc. Manning
Fecha de publicación distribución etc. 2020
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión xxiii, 533 Paginas
Otras características físicas Ilustraciones, Mapas y Cuadros
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Título 1 Aprendizaje profundo y JavaScript. --
-- 1.1 Inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales. --
-- 1.2 ¿Por qué combinar JavaScript y aprendizaje automático?. --
-- 1.3 ¿Por qué TensorFlow.js?. --
-- 2 Primeros pasos: regresión lineal simple en TensorFlow.j. --
-- 2.3 Regresión lineal con múltiples funciones de entrada. --
-- 2.4 Cómo interpretar su modelo. --
-- 3 Adición de no linealidad: más allá de las sumas ponderada. --
-- 3 Adición de no linealidad: más allá de las sumas ponderada. --
-- 3.1 No linealidad: qué es y para qué sirve. --
-- 3.3 Clasificación multiclase. --
-- 4 Reconocimiento de imágenes y sonidos usando convnets. --
-- 4 Reconocimiento de imágenes y sonidos usando convnets. --
-- 4.1 De vectores a tensores: representación de imágenes. --
-- 4.4 Reconocimiento de palabras habladas: aplicación de convnets en datos de audio. --
-- 5 Transferencia de aprendizaje: reutilización de redes neuronales preentrenadas. --
-- 6 Trabajar con datos. --
-- 6.2 Modelos de entrenamiento con model.fitDataset. --
-- 6.3 Patrones comunes para acceder a datos. --
-- 7 Visualización de datos y modelos. --
-- 7.2 Visualización de modelos después del entrenamiento. --
-- 8 Underfitting, overfitting y el flujo de trabajo universal de aprendizaje automático. --
-- 8.2 Ajuste insuficiente, sobreajuste y contramedidas. --
-- 9 Aprendizaje profundo para secuencias y texto. --
-- 9.2 Creación de modelos de aprendizaje profundo para texto. --
-- 10 Aprendizaje profundo generativo. --
-- 11 Conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo profundo. --
-- 11 Conceptos básicos del aprendizaje por refuerzo profundo. --
-- 11.3 Redes de valor y Q-learning: El juego de la serpiente. --
-- 12 Probar, optimizar e implementar modelos. --
-- 12 Probar, optimizar e implementar modelos. --
-- 12.2 Optimización del modelo. --
-- 13.1 Conceptos clave en revisión.
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO
Institución que aplica el campo Unicoc
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Español
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 10466
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Programación (Computadores electrónicos digitales)
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 10540
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia Artificial
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 11649
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Javascript
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 10357
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Diseño de programas para computador
658 #0 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN - OBJETIVO CURRICULAR
9 (RLIN) 8220
Programa Académico Programa de Ingeniería de Sistemas
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11624
Nombre de persona Bileschi, Stanley
Término indicativo de función Autor.
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11625
Nombre de persona Nielsen, Eric D.
Término indicativo de función Autor.
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11626
Nombre de persona Chollet, François
Término indicativo de función Autor.
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso (URI) https://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/EU-o5QgksPVKrjUHSEvH4IQBxFb9Wtd_RP6H6qj7chz4jA?e=CiDsYc
Texto del enlace Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha [por defecto] tipo de item Libro electrónico
Existencias
No para préstamo Tipo de item de Koha Fecha de adquisición Código de barras Localización actual Código de colección Signatura completa Estado de pérdida Estropeado Fuente de adquisición Fecha última consulta Fecha del precio de reemplazo Localización permanente Precio Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
 Libro electrónico2025-02-20Ebook10322Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus NorteColeccion Online006.31  Compra2025-02-202025-02-20Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte150000.00 

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