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Diseño de sistemas de aprendizaje automático (Registro nro. 10310)
[ vista simple ]
| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| Campo de control de longitud fija | 04340nam a22002897a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| Campo de control | OSt |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| Campo de control | 20250218130527.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA | |
| Campo de control de longitud fija | 250218t2022 xxu||||| |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS (ISBN) | |
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) | 9781098107963 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador de origen | Unicoc |
| Lengua de catalogación | spa |
| Centro que cataloga | Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte |
| Centro modificador | Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación | 006.31 |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA | |
| 9 (RLIN) | 11592 |
| Nombre de persona | Huyen, Chip |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Diseño de sistemas de aprendizaje automático |
| Subtitulo o Resto del título | : Un proceso iterativo para aplicaciones listas para la producción |
| Mención de responsabilidad etc. | / Chip Huyen |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN | |
| Mención de edición | 1 Ed. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) | |
| Lugar de publicación distribución etc. | Estados Unidos ; |
| Nombre del editor distribuidor etc. | O'Reilly , |
| Fecha de publicación distribución etc. | 2022 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | xvi, 367 Paginas. |
| Otras características físicas | Ilustraciones, Gráficos y mapas |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Título | 1. Visión general de los sistemas de aprendizaje automático. -- |
| -- | Entender los sistemas de aprendizaje automático. -- |
| -- | 2. Introducción al diseño de sistemas de aprendizaje automático. -- |
| -- | Objetivos empresariales y de LD. -- |
| -- | Requisitos de los sistemas de ML. -- |
| -- | La mente frente a los datos. -- |
| -- | 3. Fundamentos de ingeniería de datos. -- |
| -- | Modelos de datos. -- |
| -- | Motores de almacenamiento y tratamiento de datos. -- |
| -- | Modos de flujo de datos. -- |
| -- | Procesamiento por lotes frente a procesamiento por flujos. -- |
| -- | 4. Datos de entrenamiento. -- |
| -- | Muestreo. -- |
| -- | Etiquetado. -- |
| -- | Desequilibrio de clases. -- |
| -- | Aumento de datos. -- |
| -- | 5. Ingeniería de funciones. -- |
| -- | Características aprendidas frente a características diseñadas. -- |
| -- | Operaciones comunes de ingeniería de funciones. -- |
| -- | Fuga de datos. -- |
| -- | Ingeniería Buenas características. -- |
| -- | 6. Desarrollo de modelos y evaluación offline. -- |
| -- | Desarrollo de modelos y formación. -- |
| -- | Modelo de evaluación offline. -- |
| -- | 7. Servicio de despliegue y predicción de modelos. -- |
| -- | Mitos sobre la implantación del aprendizaje automático. -- |
| -- | Predicción por lotes frente a predicción en línea. -- |
| -- | Modelo Compresión. -- |
| -- | ML en la nube y en la periferia. -- |
| -- | 8. Turnos de distribución de datos y supervisión. -- |
| -- | Causas de los fallos del sistema de ML. -- |
| -- | Cambios en la distribución de datos. -- |
| -- | Control y observabilidad. -- |
| -- | 9. Aprendizaje continuo y pruebas en producción. -- |
| -- | Aprendizaje continuo. -- |
| -- | Prueba en producción. -- |
| -- | 10. Infraestructura y herramientas para MLOps. -- |
| -- | Almacenamiento e informática. -- |
| -- | Entorno de desarrollo. -- |
| -- | Gestión de recursos. -- |
| -- | Plataforma ML. -- |
| -- | 11. El lado humano del aprendizaje automático. -- |
| -- | Experiencia del usuario. -- |
| -- | Estructura del equipo. -- |
| -- | IA responsable. |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. | |
| Sumario etc. | Los sistemas de aprendizaje automático son complejos y únicos. Complejos porque constan de muchos componentes diferentes e implican a muchas partes interesadas distintas. Únicos porque dependen de los datos, que varían enormemente de un caso de uso a otro. En este libro, aprenderá un enfoque holístico para diseñar sistemas de ML que sean fiables, escalables, mantenibles y adaptables a entornos y requisitos empresariales cambiantes. El autor, Chip Huyen, cofundador de Claypot AI, considera cada decisión de diseño -como la forma de procesar y crear datos de entrenamiento, qué características utilizar, con qué frecuencia volver a entrenar los modelos y qué supervisar- en el contexto de cómo puede ayudar a su sistema en su conjunto alcance sus objetivos. El marco iterativo de este libro utiliza estudios de casos reales respaldados por amplias referencias. Este libro le ayudará a afrontar situaciones como: 1. Ingeniería de datos y elección de las métricas adecuadas para resolver un problema empresarial; Automatizar el proceso de desarrollo, evaluación, despliegue y actualización continuos de los modelos; Desarrollar un sistema de vigilancia para detectar y abordar los problemas que sus modelos pueden encontrar en la producción; Arquitectura de una plataforma de ML que sirva para distintos casos de uso; Desarrollo de sistemas responsables de LD |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO | |
| Institución que aplica el campo | Unicoc |
| Nombre del programa | Ingeniería de Sistemas |
| 546 ## - NOTA DE LENGUA | |
| Nota de lengua | Español |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA | |
| 9 (RLIN) | 11595 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Aprendizaje Automático (Machine Learning) |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA | |
| 9 (RLIN) | 10540 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Inteligencia Artificial |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA | |
| 9 (RLIN) | 6569 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Lenguajes de programación (Computadores) |
| 658 #0 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN - OBJETIVO CURRICULAR | |
| 9 (RLIN) | 8220 |
| Programa Académico | Programa de Ingeniería de Sistemas |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso (URI) | https://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/EfXJRpVBxHRPtxueXWO7rNIBXa_wNiHZWMrk4s97w469eg?e=cfv27A |
| Texto del enlace | Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc. |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) | |
| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | |
| Koha [por defecto] tipo de item | Libro electrónico |
| Fecha última consulta | Tipo de item de Koha | Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías | Estado de pérdida | No para préstamo | Localización actual | Fuente de adquisición | Fecha del precio de reemplazo | Precio | Código de barras | Código de colección | Localización permanente | Signatura completa | Fecha de adquisición | Estropeado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025-02-18 | Libro electrónico | Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte | Compra | 2025-02-18 | 150000.00 | Ebook10310 | Coleccion Online | Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte | 005.43 | 2025-02-18 |
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