Aprendizaje automático para principiantes (Registro nro. 10309)

000 -CABECERA
Campo de control de longitud fija 03235nam a22003137a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control OSt
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Campo de control 20250218125343.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Campo de control de longitud fija 250218t2018 xxu||||| |||| 00| 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS (ISBN)
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9781119454953
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen Unicoc
Lengua de catalogación spa
Centro que cataloga Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte
Centro modificador Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte
082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación 006.31
100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11590
Nombre de persona Hurwitz, Judith
245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Aprendizaje automático para principiantes
Mención de responsabilidad etc. / Judith Hurwitz
246 ## - VARIANTES DE TÍTULO
Título propio / Titulo en breve Machine Learning para Dummies
Resto de título : Edición limitada de IBM
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 1 Ed.
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Lugar de publicación distribución etc. Estados Unidos ;
Nombre del editor distribuidor etc. Wiley ,
Fecha de publicación distribución etc. 2018
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión lv, 75 Paginas
Otras características físicas cuadros
440 ## - MENCIÓN DE SERIE
9 (RLIN) 11594
Título For Dummies
505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Título CAPÍTULO 1: Comprender el aprendizaje automático :
-- ¿Qué es el Machine Learning o aprendizaje automático?. --
-- Aprendizaje iterativo a partir de datos. --
-- Definición de Big Data. --
-- Big Data en contexto con aprendizaje automático. --
-- La necesidad de entender y confiar en sus datos. --
-- La importancia de la nube híbrida. --
-- Las funciones de las estadísticas y la minería de datos con Aprendizaje automático. --
-- Redes neuronales y aprendizaje profundo. --
-- CAPITULO 2: Aplicar el aprendizaje automático. --
-- Uso del aprendizaje automático para eliminar sesgos de la estrategia. --
-- Comprensión de técnicas de aprendizaje automático. --
-- Aplicar el aprendizaje automático a las necesidades empresariales. --
-- Reconocer quién ha cometido un delito. --
-- Prevenir que ocurran accidentes. --
-- CAPÍTULO 3: Una mirada al interior del aprendizaje automático :
-- El impacto del aprendizaje automático en las aplicaciones. --
-- El papel de los algoritmos. --
-- Tipos de algoritmos de aprendizaje automático. --
-- Entrenamiento de sistemas de aprendizaje automático. --
-- Preparación de datos. --
-- El ciclo de aprendizaje de máquina. --
-- CAPÍTULO 4: Comenzando con el aprendizaje automático. --
-- Determinar el mejor modelo de aprendizaje. --
-- Paso 1: Definir una oportunidad de crecimiento. --
-- Paso 2: Realización de un proyecto piloto. --
-- Paso 3: Evaluación. --
-- Paso 3: Evaluación. --
-- Paso 4: Próximas acciones. --
-- Herramientas para determinar la selección de algoritmos. --
-- Selección de herramienta de aproximación. --
-- CAPÍTULO 5: Habilidades de la máquina de aprendizaje. --
-- Definir las habilidades que necesita. --
-- Recursos recomendados por IBM. --
-- CAPÍTULO 6: Uso del aprendizaje automático para proporcionar Soluciones a problemas empresariales. --
-- Aplicación del aprendizaje automático a la salud del paciente. --
-- Aprovechar la IoT para crear resultados más predecibles. --
-- La protección contra el fraude. --
-- CAPÍTULO 7: Diez predicciones sobre el futuro del aprendizaje automático.
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO
Institución que aplica el campo Unicoc
Codigo SNIES del programa 109967
546 ## - NOTA DE LENGUA
Nota de lengua Español
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 10540
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Inteligencia Artificial
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 10518
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Big Data
Subdivisión de materia general Uso en IA
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
9 (RLIN) 11595
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Subdivisión de materia general Programación
658 #0 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN - OBJETIVO CURRICULAR
9 (RLIN) 8220
Programa Académico Programa de Ingeniería de Sistemas
700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA
9 (RLIN) 11591
Nombre de persona Kirsch, Daniel
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso (URI) https://unicoceduco-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/direccionbiblioteca_unicoc_edu_co/EajnrZO-2npFgcA89KpANjUBQplR2rbgs2_O1f5GVng17g?e=XPWl9O
Texto del enlace Acceso online exclusivo para comunidad Unicoc.
942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías
Koha [por defecto] tipo de item Libro electrónico
Existencias
Localización actual Código de barras Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías Fecha última consulta Fuente de adquisición Localización permanente Estropeado Tipo de item de Koha No para préstamo Fecha de adquisición Fecha del precio de reemplazo Estado de pérdida Precio Signatura completa Código de colección
Bogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus NorteEbook10309 2025-02-18CompraBogotá (Dr. David Ordóñez Rueda) - Campus Norte Libro electrónico 2025-02-182025-02-18 150000.00006.31Coleccion Online

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Idiomas: 
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