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Tan, Pang-Ning

Introduction to Data Mining / Pang-Ning Tan; Michael Steinbach y Vipin Kumar - Estados Unidos de América: Pearson, 2005. - vii; 769 páginas : ilustraciones, tablas y gráficas

Referencias bibliográficas al final de cada capítulo.

1 Introduction. --

2 Data. -- 3 Exploring Data. -- 4 Classification: Basic Concepts, Decision Trees, and Model Evaluation. -- 5 Classification: Alternative Techniques. -- 6 Association Analysis: Basic Concepts and Algorithms. -- 7 Association Analysis: Advanced Concepts. -- 8 Cluster Analysis: Basic Concepts and Algorithms. -- 9 Cluster Analysis: Additional Issues and Algorithms. -- 10 Anomaly Detection.

Introducción a la minería de datos presenta conceptos y algoritmos fundamentales para quienes aprenden minería de datos por primera vez. Cada concepto se explora a fondo y se respalda con numerosos ejemplos. El texto requiere sólo una formación modesta en matemáticas. Cada tema principal está organizado en dos capítulos, comenzando con conceptos básicos que brindan los antecedentes necesarios para comprender cada técnica de minería de datos, seguidos de conceptos y algoritmos más avanzados.




Inglés

ISBN: 9780321321367 0321321367

Subjects--Topical Terms:
Procesamiento de datos
Minería de datos
Procesamiento electrónico de datos
Recuperación de información

Index Terms--Curriculum Objective:
Programa de Ingeniería de Sistemas