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Bhaumik, Suddhasatwa

IA y ML para programadores : Aplicación de algoritmos fundamentales de ML, modelos de aprendizaje profundo y mejores prácticas de MLOps / Suddhasatwa Bhaumik - 1 Ed. - India : BPB Publications , 2025. - 552 páginas Ilustraciones, diagramas, tablas, gráficas.

1. Introducción de inteligencia artificial y aprendizaje automático. -- 2. Fundamentos de aprendizaje automático. -- 3. Tensorflow Essentials. -- 4. Ingeniería para el aprendizaje automático. -- 5. Algoritmos de aprendizaje automático. -- 6. Implementación de los primeros modelos ML. -- 7. Visión por computadora. -- 8. Procesamiento del lenguaje natural. -- 9. Modelado de secuencia y transformadores. -- 10. MLOPS e despliegue. -- 11. Servicio de modelo y escalabilidad. -- 12. Implementación del modelo para dispositivos móviles. -- 13. Resumen, futuro y recursos.

Obra dirigida a programadores y desarrolladores de software que presenta los fundamentos del aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y prácticas de MLOps para la implementación y escalamiento de modelos de inteligencia artificial.




Español

ISBN: 9789365897616

Subjects--Topical Terms:
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
TensorFlow (Programa para computador)
Procesamiento del lenguaje natural (Informática)
MLOps

Index Terms--Curriculum Objective:
Programa de Ingeniería de Sistemas

Dewey Class. No.: 006.31