Aprendizaje automático y profundo de Python : una mirada hacia la inteligencia artificial
/ Carlos M. Pineda Pertuz
- 1 Ed.
- Bogotá : Ediciones de la U. , 2021.
- 345 páginas Ilustraciones, diagramas, tablas, gráficas
- Área informática .
Incluye Índice y referencias bibliográficas
Capítulo 1. Conceptos básicos de programación en Python 3.9. -- Capítulo 2. Introducción al aprendizaje automático. -- Capítulo 3. Herramientas para el aprendizaje automático. -- Capítulo 4. Preprocesado de datos. -- Capítulo 5. Modelos de regresión. -- Capítulo 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros. -- Capítulo 7. Modelos de clasificación I. -- Capítulo 8. Modelos de clasificación II. -- Capítulo 9. Clustering. -- Capítulo 10. Reducción de la dimensionalidad. -- Capítulo 11. Introducción a las redes neuronales. -- Capítulo 12. Redes neuronales convolucionales. -- Capítulo 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje. -- Capítulo 14. Introducción al procesamiento del lenguaje natural PNL. -- Capítulo 15. Redes neuronales recurrentes (RNN).
Español
9789587923155 9789587923162
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