Pineda Pertuz, Carlos M.

Aprendizaje automático y profundo de Python : una mirada hacia la inteligencia artificial / Carlos M. Pineda Pertuz - 1 Ed. - Bogotá : Ediciones de la U. , 2021. - 345 páginas Ilustraciones, diagramas, tablas, gráficas - Área informática .

Incluye Índice y referencias bibliográficas

Capítulo 1. Conceptos básicos de programación en Python 3.9. -- Capítulo 2. Introducción al aprendizaje automático. -- Capítulo 3. Herramientas para el aprendizaje automático. -- Capítulo 4. Preprocesado de datos. -- Capítulo 5. Modelos de regresión. -- Capítulo 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros. -- Capítulo 7. Modelos de clasificación I. -- Capítulo 8. Modelos de clasificación II. -- Capítulo 9. Clustering. -- Capítulo 10. Reducción de la dimensionalidad. -- Capítulo 11. Introducción a las redes neuronales. -- Capítulo 12. Redes neuronales convolucionales. -- Capítulo 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje. -- Capítulo 14. Introducción al procesamiento del lenguaje natural PNL. -- Capítulo 15. Redes neuronales recurrentes (RNN).




Español

9789587923155 9789587923162


Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Python (lenguaje de programación)
Ciencia de Datos (Data Science)
Minería de datos
Redes neuronales artificiales


Programa de Ingeniería de Sistemas

006.31

© 2014 UNICOC | Institución Universitaria Colegios de Colombia - UNICOC
Bogotá D.C. Autopista Norte Km. 20. Teléfono:(571)6683535
Cali: Calle 13 Norte No. 3N-13. Teléfono: (572)6608887

Con tecnología de Koha